|
Аннотация Топ-менеджмент компаний заинтересован быть информированным о текущих сообщениях о компании, а также о конкурентах, в СМИ и социальных сетях. Задача Разработка программы для круглосуточного сбора релевантной информации из заданного списка СМИ и социальных сетей, анализа собранной информации (определение тональности и влиятельности сообщений), а также наглядной визуализации текущего имиджа компании в сети Интернет. Решение Программа-краулер для сбора релевантной информации из источников, анализа собранной информации, определения наиболее значимых источников информации. Собранная информация представляется в виде дайджеста в веб- и мобильном приложении. Результаты Информированность о текущей оценке деятельности компании и её конкурентов СМИ и пользователями социальных сетей. |
Клиент:
Крупная строительная компания Сфера деятельности: Разработка веб-сервиса и мобильного приложения, аналитика Технологии: Python, JavaScript, TensorFlow, Yargy, Scrapy География: Россия Размер команды: 7 |
Кейс: Система мониторинга сообщений о компании и конкурентах
Цель проекта
Создание системы сбора и анализа списка сообщений из соцсетей и СМИ о компании Заказчика, а также его основных конкурентах.
Система включает в себя:
Создание системы сбора и анализа списка сообщений из соцсетей и СМИ о компании Заказчика, а также его основных конкурентах.
Система включает в себя:
- Модуль сбора данных:
- Работа с API VK, Twitter, Instagram
- Краулер для сбора данных
- Модуль анализа документов:
- Распознавание именованных сущностей и кореференций
- Извлечение ключевых фактов
- Сентиментальный анализ сообщений
- Модуль визуализации результатов:
- Веб-сервис и мобильное приложение
- Визуализация статистики
- Поиск по сообщениям и новостям
Мониторинг сообщений о компании и конкурентах
Результат использования