Исследования и публикации

Canada GDP Projection / Предсказание ВВП Канады

В данном отчете излагается исследование предсказания ВВП Канады на основе заданного предсказания ВВП США. Предсказание строится на основе системы внешне несвязанных уравнений с процентными ставками по ценным бумагам банка Канады в качестве второй эндогенной переменной. Обменный курс канадского доллара к американскому и цена нефти марки Брент используются в качестве экзогенных объясняющих переменных. Построенная предсказательная модель тестируется с помощью различных подходов, метрики точности показывают, что модель предсказывает ВВП лучше, чем альтернативные наивные модели.

Березин Д.В., Нежельская Л.А.

Сравнение МП- и ММ-оценок длительности мертвого времени в модулированном МАР-потоке событий

Вестн. Том. гос. ун-та. УВТиИ. 2016. № 3(36). С. 26-34.

7 февраля, 2018 Dombrovskii V., Obedko T.

Portfolio Optimization in the Financial Market with Regime Switching under Constraints and Transaction Costs Using Model Predictive Control

European Control Conference (ECC). - Linz, Austria, 2015

7 февраля, 2018 Иванченков В.П., Кочегуров А.И., Нгуен С.Х., Злобина Е.В.

«Определение временного сдвига между сейсмическими трассами на основе анализа их фазочастотных характеристик»

Известия томского политехнического университета инжиниринг георесурсов Том327, № 5, 2016 г. Стр.97 – 105

20 октября, 2017 Dombrovskii V., Obedko T.

(2015) Model predictive control for constrained systems with serially correlated stochastic parameters and portfolio optimization

Automatica (54), 325-331.10

20 октября, 2017 A.V. Sinev, M.Yu. Podberezhnyy

Absorption characteristics of a Stoneley wave in multilayered media and the logging method for estimating permeability

Russian Geology and Geophysics 54(7):734–742 • July 2013.

20 октября, 2017 A. Tyryshkin, A. Andrakhanov, A. Orlov

GMDH-based Modified Polynomial Neural Network Algorithm

GMDH methodology and implementation in C (With CD-ROM) / под общ. ред. G. Onwubolu. – London: Imperial College Press, World Scientific, 2015. - 283 p. - ISBN: 978-1-84816-610-3.

20 октября, 2017