ГлавнаяУслугиАнализ данных

Анализ данных

Интеллектуальный анализ данных (Data mining) - это устоявшееся название подотрасли информационных технологий, которая занимается обнаружением в исходных данных неочевидных, но практически полезных знаний. Интеллектуальный анализ данных имеет очень много пересечений с Машинным обучением.

Компании накапливают большие объёмы разнородных данных в хранилищах данных. В интернете доступны дополнительные платные и бесплатные источники данных об окружающем нас мире. Характерные примеры - это поток данных сенсоров, образующих "интернет вещей", данные обо всех транзакциях на рынках валют и ценных бумаг, а также полный набор мнений относительно того или иного бренда, выраженных письменно пользователями социальных сетей. Данные уже названы «Нефтью XXI века», так как извлекаемые из них знания позволяют компаниям получать реальную и ощутимую прибыль. Методы интеллектуального анализа данных – это то, что позволяет добывать монетизируемые знания из имеющейся информации.

Новая парадигма ведения бизнеса

Построение бизнеса во все времена часто было сопряжено с принятием стратегических управленческих решений, исход которых невозможно строго просчитать. По этой причине стратегические решения топ-менеджмента всегда являются рискованными. Современные технологии интеллектуального анализа данных способны в ряде случаев формализовать принятие стратегических управленческих решений, уменьшая влияние субъективных факторов и снижая рискованность.

Интеллектуальный анализ данных в маркетинге

Актуальная задача для большинства компаний - это удержание клиентов и повышение их потребительской активности. Решением этих задач занимаются маркетинговые подразделения. На сегодняшний день наблюдается массовый переход маркетингового сообщества от традиционного маркетинга к подходу, основанному на предсказательной аналитике. Последняя является частным случаем интеллектуального анализа данных. От традиционного маркетинга этот подход отличает формирование наилучших предложений индивидуально для каждого клиента с помощью предиктивного анализа. Основа такой индивидуализации - это построение поведенческой модели каждого отдельно взятого клиента по результатам анализа истории его действий.

Прогнозирование загрузки производственных мощностей

Интеллектуальный анализ данных часто используется для прогнозирования загрузки ресурсов организации в будущем. Автоматическая система по количественным характеристикам входящих событий формирует краткосрочный прогноз по загрузке мощностей, что позволяет менеджеру планировать необходимое количество ресурсов (персонал/техника/финансы). Часто возможно создание автоматической системы, которая заблаговременно перераспределяет зарезервированные мощности по сервисам без участия человека.

Рисунок 1. Прогнозируемое и фактическое количество обращений в службу технической поддержки

Эффективное управление имиджем компаний в социальных сетях Ещё одна быстро растущая область применения предсказательной аналитики — это машинный анализ мнений аудитории социальных сетей. Возможность детектирования резко негативных отзывов о компании в соцсетях открывает блестящие перспективы повышения эффективности SMM и проактивного управления консолидированным мнением аудитории социальных сетей.

Обработка естественных языков

Обработка естественных языков включает в себя большой класс задач машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Этот элемент находит применение во многих современных приложениях и задачах.

Ранее текстовый анализ основывался на автоматической статистической обработке текста как простого набора строк и слов. Такой подход подходит для идентификации темы текста, но не позволяет воспроизвести его смысл. На сегодняшний день стандартом в области обработки текстов на естественных языках является «глубинный анализ», основанный на машинном обучении, который позволяет анализировать контекст, в котором присутствует каждое отдельно взятое слово, что позволяет эффективно решать задачи, завязанные на семантические свойства языка:
  • поиск именованных объектов
  • анализ тональности текста
  • формирование осмысленного дайджеста текста
  • семантический поиск по набору документов

Наши преимущества

Специалисты компании Econophysica решают нетиповые задачи, для которых заранее неизвестно само существование какого-либо решения. Мы постоянно осваиваем новые технологии обработки данных и создания систем машинного обучения, работаем над сложными коммерческими проектами от заказчиков со всего мира и из различных отраслей экономики. Работая с нами Вы можете быть уверены в получении лучшего решения для вашего бизнеса.